目前二手車評估方法及業務參與方式
USED CAR EVALUATION
評估師人工評估
主要由二手車商或二手車評估機構組成，主要應用線下二手車買賣業務。
線上在線評估
簡單粗暴的評估方法，選擇固定的品牌車系，車輛年限、公里數等車輛信息，套用市場公開的車輛評估公式進行車輛評估價格。因為技術實現簡單，通常是線上平臺免費提供服務。
買賣數據為主
以API形式提供服務，直接根據車輛保值率來計算車輛評估價格，因為車輛評估是一個復雜的工作，并且過程環節較多，很難真實反映車輛最終價值，這種形式主要是賣數據為主。
車銀通評估
建立車輛數據信息中心，自有車輛殘值機器學習模型，可根據業務定制化采集車輛消息和漆模檢測信息，為每臺車輛建立車輛電子檔案管理，對于特殊類型品牌或車系，系統能自動識別并推薦采集類型和采集點數量，真正做到一車一況。
我們的評估體系
OUR EVALUATION SYSTEM
自有車輛數據信息中心
DATA INFORMATION CENTER
經過5年不斷的數據積累，通過大數據分析、數據清洗和車型整合算法模型，對復雜的車型數據進行拆分、合并、補充殘缺數據、移除重復數據處理，建立車輛數據信息中心，目前車輛數據中心主要應用于VIN碼識別、品牌車型價格數據支持和API接口服務。
車輛歷史數據
支持全車型車輛180項出廠信息查詢，并支持新能源200+項車輛出廠信息查詢，目前平均每天約2000次調用查詢，響應數據快，1秒返回查詢結果。
車輛現狀數據
通過技術手段對車輛基礎信息數據、車身照片、車輛手續照片、漆膜檢測數據、區域車商交易數據、區域4S店交易數據、車輛維保數據和車輛碰撞數據進行全方位的車輛信息采集。
車輛未來數據
車輛數據信息中心自有車輛保值率算法模型，將各個渠道收集到的二手車交易數據匯總，經過嚴謹的數據清洗、去除重復或異常數值后，再進行不斷的建模訓練，可以計算不同品牌車系的保值率和車輛未來價格預測，并且上下誤差控制在5％左右。
車輛鑒定評估體系
EVALUATION SYSTEM
每一臺車都是獨一無二的，二手車鑒定評估工作是一個比較復雜的過程，車銀通通過自主產權的技術應用，高效檢測車輛的真實情況，重點排查事故車、水淹車、火燒車等情況，進行精準、公正的車輛剩余市場價值評估，評估后會提供專業的車況檢測評估報告，避免二手車后續安全隱患。
自動識別技術
對于采集上來的車輛圖片信息、手續圖片信息或拍攝的視頻信息，通過AI智能識別技術，可以自動識別并處理車輛異常情況，并能通過照片或視頻進行造假識別。
車輛殘值模型
影響車輛殘值的因素包含車輛價格、品牌價值、車輛保有量、地方政策、城市結構、社會事件、輿論導向等，車銀通通過大數據分析，建立車輛評估特性數據模型，通過不斷的機器學習來訓練評估模型的精準度，與市場上其它在線車輛估價平臺數據對比，車輛殘值模型計算的車輛評估價值，平均差異率在1.42％左右，符合真實市場車輛價值，可滿足車輛在線自動評估的需求。
車輛評估算法
車輛殘值率×市場波動率×市場交易價。其中：（1）車輛殘值率：是根據車輛自身真實信息通過車輛殘值模型計算；（2）市場波動率：是通過外部影響因素風險監控數據實時反饋計算；（3）市場交易價是通過車輛數據信息中心計算給出。
資深專家評估
二手車評估一個重要參考依據是車輛過往數據，但是對于保有量小的車輛（特殊渠道車源的進口車、特種車、定制車），無法獲取大量的歷史交易數據，缺乏評估的歷史數據支持，這種情況下需要經驗豐富的評估師進行人工評估，為了滿足企業、個人及金融機構特定場景及特定業務需求，可提供定制化人工評估服務。
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